记忆、多模态、思维模型、搜索和工具是LLM从聊天机器人转向自主系统的五个关键转变。
记忆让聊天成为个人AI，多模态AI可以阅读世界，思维模型解决更难的任务。 搜索让大语言模型活起来，工具将其转变为自主系统。
Morlex：Andrej Karpathy explained the 5 shifts that turned LLMs from…
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递归自我改进（RSI）概念源自 I. J. Good（1965）的“超智能机器”定义，指AI通过当前智能改进自身认知机制形成反馈循环。现代AI中，该循环不仅包括模型直接重写权重，还涉及改进训练流程和部署系统以产生更优后继模型。Harness（部署系统）是连接原始模型与现实世界的关键层，其工程化设计（如工作流、评估、权限控制）对实现RSI至关重要。
Harness Engineering for Self-Improvement
lilianweng.github.io
先理解底层模型，而不是强迫智能体完成所有任务。 跳过基础会导致系统崩溃，自动驾驶已证明这一点。 智能体不是产品，基础才是，基础稳固后智能体会自然涌现。
X 上的 codila (@0xCodila)
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Andrej Karpathy 的 nanoGPT 项目，提供最简最快的方式训练和微调中型 GPT 模型。代码极简清晰，适合学习和快速实验。基于 PyTorch，支持从零训练和加载预训练权重。
GitHub - karpathy/nanoGPT: The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.
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Horizon是一款AI驱动的开源新闻雷达，能从Hacker News、Reddit等源头抓取一手内容并智能去重。它通过AI评分、补充背景知识和整合社区讨论，生成中英双语每日简报。支持Docker一键部署，可推送至多种平台，终结信息噪音和重复阅读。
Amto：还在Hacker News、Reddit、Twitter、Telegram和RSS源之间疲于奔命，到头来却只收获大量重复…
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